École d'Automne IA²-2025 − IA et limites planétaires

Aussois, 13−17 octobre 2025

Image : Hamuli − Own work, CC BY-SA 4.0, Lien vers l'original

CNRS Labex-Persyval

L'école est organisée par le GDR RADIA, en collaboration avec les GDR ROD et MADICS et le GDRS Ecoinfo, et est soutenue financièrement par l'Institut des Sciences Informatiques du CNRS et le LabEx Persyval-Lab.

Les écoles IA²

L'Intelligence Artificielle (IA) est un domaine important de l'informatique à plusieurs titres, tout d'abord en terme de taille de la communauté française, ensuite en termes scientifiques, mais surtout actuellement en termes d'enjeux d'innovation et d'impact sociétal. Chaque année, le GDR RADIA (Raisonnement, Apprentissage et Décision en Intelligence Artificielle) organise une école thématique, l'Institut d'Automne en Intelligence Artificielle (IA²). Cette école a pour but de proposer une école généraliste en intelligence artificielle, afin d'offrir un panorama des différentes sous-disciplines de l'intelligence artificielle et de leurs principales techniques.

Les objectifs principaux de ce programme d'écoles thématiques en intelligence artificielle sont :

IA²-2025 − IA et limites planétaires

La thématique de l'édition 2025 de l'école est IA et limites planétaires. Le choix de ce thème prend racine dans le constat que l'Intelligence Artificielle prend e plus en plus de place dans la société et dans la vie des individus, et que son impact sur l'environnement devient de plus en plus considérable. Nous proposons, pour cette école, d'explorer toute ces questions d'impact, mais aussi d'imaginer quelle IA pourrait être compatible avec les limites planétaires.

Nous prevoyons notamment de donner un éclairage entre autres sur les questions suivantes. Quels sont les impacts directs et indirects des technologies d'IA ? Quelles sont les grandes tendances observées sur ces impacts ? Comment se répartissent les impacts entre les grands domaines d'IA (symbolique et numérique) ? Comment quantifier ces impacts, et est-il même possible et souhaitable de le faire précisément ? L'IA est-elle compatible avec les limites planétaires ? Si ce n'est pas le cas, comment imaginer une IA qui le soit ?